ซิกเว่ เบรกเก้ ประธานคณะผู้บริหารกลุ่ม บริษัท ทรู คอร์ปอเรชั่น จำกัด (มหาชน) ชี้ AI กำลังเปลี่ยนทั้งรูปแบบการทำงาน และการสร้างคุณค่าขององค์กร พร้อมเน้นย้ำว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ AI ไม่ใช่หน้าที่ของฝ่ายเทคโนโลยีเพียงอย่างเดียว แต่เป็นความรับผิดชอบของผู้นำและคนทั้งองค์กร
AI จะเข้ามาแทนที่งานของเราหรือไม่ คำถามนี้สะท้อนความกังวลของคนทำงานในยุคที่เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยจากการสำรวจผู้เข้าร่วมงาน CP Innovation Expo and Symposium 2026 พบว่า ราว 30% เชื่อว่าในที่สุด AI จะทำงานแทนตนเอง
อย่างไรก็ตาม เบรกเก้มองว่า การมอง AI ผ่านประเด็นตำแหน่งงานที่อาจหายไปเพียงอย่างเดียว อาจทำให้องค์กรมองข้ามคำถามที่สำคัญกว่า นั่นคือจะปรับรูปแบบการทำงาน การจัดสรรทรัพยากร ความรับผิดชอบ และอำนาจตัดสินใจอย่างไร เมื่อ AI ช่วยเพิ่มขีดความสามารถของคนทำงาน
ข้อมูลจาก TDRI ระบุว่า ตำแหน่งงานเกี่ยวกับ AI ในประเทศไทยเพิ่มขึ้นราว 31% ในช่วงปีที่ผ่านมา ขณะที่ LinkedIn ระบุว่ามีตำแหน่งงานใหม่เกี่ยวกับ AI ทั่วโลกมากกว่า 1.3 ล้านตำแหน่งในปี 2026 ขณะเดียวกัน งานวิจัย Work at the Frontier ของ OpenAI ซึ่งวิเคราะห์ข้อความสนทนาเกี่ยวกับงานมากกว่า 8 แสนข้อความ พบว่า 43.5% ของข้อความเกี่ยวกับงานเฉพาะทางเป็นการใช้ AI ช่วยทำงานที่อยู่นอกขอบเขตอาชีพของผู้ใช้ สะท้อนว่า AI กำลังเปิดโอกาสให้คนทำงานรับผิดชอบงานที่หลากหลายขึ้น โดยยังต้องอาศัยความเชี่ยวชาญและวิจารณญาณของมนุษย์ในงานที่ซับซ้อน
เบรกเก้เสนอว่า องค์กรจำเป็นต้องทบทวนโครงสร้างการทำงานแบบพีระมิดที่อาศัยผู้บริหารระดับกลางเป็นตัวกลางในการประสานงานและส่งต่อข้อมูล เมื่อ AI ช่วยให้พนักงานเข้าถึงข้อมูลและตัดสินใจได้โดยตรงมากขึ้น องค์กรอาจลดขั้นตอนที่ไม่จำเป็นและปรับโครงสร้างให้คล่องตัวขึ้น โดยเป้าหมายไม่ใช่การลดจำนวนผู้บริหารให้มากที่สุด แต่เป็นการกำหนดให้แต่ละบทบาทสร้างคุณค่าได้อย่างชัดเจน และให้ความสำคัญกับผลงานมากกว่าลำดับชั้น
ที่ทรู คอร์ปอเรชั่น กำลังปรับรูปแบบการดำเนินงานผ่านการพัฒนาระบบ Business Intelligence ที่เชื่อมโยงข้อมูลยอดขาย รายได้ ต้นทุน และการใช้งานเครือข่าย พร้อมคำแนะนำจาก AI เพื่อช่วยให้พนักงานนำข้อมูลไปใช้ตัดสินใจได้โดยตรง
หนึ่งในตัวอย่างคือ Nano Cluster ซึ่งแบ่งตลาดประเทศไทยออกเป็นประมาณ 6,000 พื้นที่ย่อย โดยผู้รับผิดชอบแต่ละพื้นที่มีเป้าหมายและงบประมาณในการบริหาร พร้อมเข้าถึงข้อมูลลูกค้า คู่แข่ง ผลการดำเนินงาน และคำแนะนำจาก AI เพื่อประกอบการตัดสินใจให้เหมาะสมกับบริบทของแต่ละพื้นที่ โดยไม่ต้องรอให้ทุกเรื่องผ่านส่วนกลาง
สำหรับคำถามว่า AI จะสร้างประโยชน์สูงสุดให้ธุรกิจด้านใด ผู้เข้าร่วมงาน 58% เลือกประสิทธิภาพและผลิตภาพ 20% เลือกการตัดสินใจที่รวดเร็วและชาญฉลาดขึ้น 12% เลือกการสร้างธุรกิจใหม่ และ 10% เลือกประสบการณ์ลูกค้า
เบรกเก้เห็นว่าองค์กรไม่ควรจำกัดการใช้ AI ไว้เพียงการเพิ่มประสิทธิภาพหรือลดต้นทุน เพราะการทำสิ่งเดิมให้เร็วขึ้นอาจไม่เพียงพอ หากคู่แข่งใช้เทคโนโลยีเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจหรือสร้างตลาดใหม่ได้ พร้อมยกตัวอย่าง Smart Watch ที่ขยายคุณค่าจากการบอกเวลาสู่การติดตามสุขภาพ แสดงให้เห็นว่าโอกาสทางธุรกิจอาจเกิดจากการมองข้ามกรอบของผลิตภัณฑ์เดิมไปสู่ความเป็นไปได้ใหม่
AI Transformation คือวาระของผู้นำ
เบรกเก้เสนอกรอบการเปลี่ยนผ่าน 3 ขั้นตอน ได้แก่ Reimagine การมองหาความเป็นไปได้ใหม่ๆ Transform การปรับรูปแบบการดำเนินงานให้รองรับการเปลี่ยนแปลง และ Engage การสร้างการมีส่วนร่วมของพนักงานทุกระดับ โดยทั้ง 3 ส่วนต้องดำเนินไปด้วยกัน เพื่อให้แนวคิดใหม่เกิดผลในทางปฏิบัติ
จากการสอบถามผู้เข้าร่วมงานว่า AI Transformation เป็นหน้าที่ของใคร พบว่าประมาณ 20% มองว่าเป็นความรับผิดชอบของฝ่ายเทคโนโลยี อย่างไรก็ตาม เบรกเก้ระบุว่า แม้ฝ่าย IT จะมีบทบาทในการพัฒนาระบบและเครื่องมือ แต่ไม่สามารถตัดสินใจแทนทุกหน่วยธุรกิจได้ว่าองค์กรควรเปลี่ยนวิธีทำงานอย่างไร ควรกระจายอำนาจตัดสินใจแบบไหน หรือจะสร้างคุณค่าใหม่ให้ลูกค้าได้อย่างไร
ผู้นำจึงต้องเข้าใจ AI มากพอที่จะกำหนดทิศทาง ทบทวนรูปแบบการดำเนินงานเดิม และสร้างสภาพแวดล้อมที่เปิดโอกาสให้พนักงานพัฒนาความสามารถ พร้อมมีส่วนร่วมในการสร้างคุณค่าใหม่ให้กับองค์กร
ท้ายที่สุด เบรกเก้มองว่า AI Transformation ไม่ใช่เพียงการนำเทคโนโลยีมาเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่คือการออกแบบงานและองค์กรใหม่ เพื่อให้ AI ช่วยขยายศักยภาพของคน เปิดโอกาสให้พนักงานรับผิดชอบงานได้หลากหลายขึ้น และมีส่วนร่วมในการกำหนดอนาคตขององค์กรอย่างแท้จริง
เพราะ AI Transformation ไม่ใช่หน้าที่ของคนใดคนหนึ่ง แต่เป็นความรับผิดชอบของทุกคนในองค์กร หรือที่เรียกว่า ‘You and I Transformation’
Tags: CP Innovation Expo and Symposium 2026, Business Intelligence, Nano Cluster, อนาคตการทำงาน, AI, PR News, ซิกเว่ เบรกเก้, ทรู คอร์ปอเรชั่น, AI Transformation




